-
AI小工具平台
-
白泽AI修图平台
专题课程 针对AI领域几个专业方向的深度课程
-
Ilya Rice来谈如何赢得企业 RAG 挑战赛的第一
RAG 挑战赛的内容是什么？ 任务是创建一个基于公司年报的问答系统。比赛当天的流程简单来说如下： 所有问题都必须有明确的答案，例如： 每个答案都必须包含包含答案证据的页面的引用，以…
-
LangMem学习第四天 用LLM与长期记忆结合
我们尝试将长期记忆与LLM结合使用。 在LangMem中，长期记忆的实现模式定义了以下两种： 这里我们将实现Hot Path模式，尝试利用长期记忆进行对话。 关键点如下： 全部源代…
-
LangMem学习第三天 记忆存储管理
Core API提供了记忆转换功能，但在实际运用中，需要持久化存储长期保存记忆的存储功能。 为此，LangMem利用了LangGraph的持久化功能(BaseStore)作为存储后…
-
LangMem学习第二天 记忆管理
Memory Manager Memory Manager 是一个利用LLM从对话中提取关键信息，并将其作为长期记忆进行管理的API。 提供以下功能： 目前的代码 使用Grok的L…
-
一天学会Langmem 让AIAgent有记忆系统
LangMem 帮助AIAgent随着时间的推移从交互中学习和适应。 它提供工具来从对话中提取重要信息，通过提示改进来优化代理行为，并维持长期记忆。 它提供了可与任何存储系统一起使…
-
如何提高Chatbot的可靠性，降低幻觉
在2025年5月13日，AI ChatBot的可靠性和幻觉问题仍是人工智能领域的重要研究课题。幻觉（hallucinations）指AI生成虚假或无意义信息并呈现为真实，特别是在基…
-
RAG确实不够用，CAG必须要来
1. 背景与问题 1.1 RAG 的现状与挑战 检索增强生成（RAG）是一种通过结合外部知识检索和语言模型生成来提升生成质量的方法，广泛应用于知识密集型任务（如问答、事实核查）。R…
-
LangGraph范式-usaco
usaco范式展示了如何利用LangGraph构建一个智能代理系统，专门用于解决算法竞赛问题（如USACO，USA Computing Olympiad）。该范式通过结合大语言模型…
-
LangGraph范式-web_voyager
Web Voyager是一个基于多模态大模型（Multi-modal Agent）的AI Agent，旨在通过浏览器API与网页交互，完成用户提出的任务。其核心功能是根据用户的“问…
-
Labubu怎么火爆全球了? 也来赚一笔？
Labubu 是香港艺术家 Kasing Lung 在 2015 年创造的角色，属于“怪物系列”（The Monsters），最初出现在三部曲绘本中，灵感来源于北欧神话和童话故事。…
-
LangGraph范式-sql agent
从高层次上讲，sql agent智能体做的内容： 从数据库中获取可用表 确定哪些表与问题相关 获取相关表的架构 根据问题和架构中的信息生成查询 使用 LLM 仔细检查查询中是否存在…
-
LangGraph范式-tot
Thoughts on Thoughts（ToT）范式通过模拟人类的多步骤推理过程，结合语言模型（LLM）的生成能力，实现复杂问题的分步解决。ToT灵感来源于“思维树”（Tree …
-
LangGraph范式-tnt-llm
TNT-LLM（Taxonomy-augmented LLM）是由 Microsoft 为其 Bing Copilot 应用开发的一种分类系统，旨在从原始对话日志中生成可解释的用户…
-
LangGraph范式-Storm
STORM范式概述 STORM（Structured Topic-based Outline and Research Machine）是一个由大型语言模型（LLM）驱动的自动化研…
-
LangGraph范式-Plan-and-Execute
其核心思想是首先制定一个多步骤的计划，然后逐项执行该计划。完成特定任务后，您可以重新审视该计划并进行适当的修改。 扩展来看，该范式受到 BabyAGI 项目和 Plan-and-S…
-
LangGraph范式-LLMCompiler
LLMCompiler 是一种代理架构，旨在通过（有向无环图） DAG 中的即时执行任务来加速代理任务的执行。它还通过减少对 LLM 的调用次数来节省冗余 token 的使用成本。…
-
LangGraph范式-LATS
LATS（LLM Agent Tree Search） 展示了一种结合 大型语言模型（LLM） 和 树搜索（Tree Search） 的 AI Agent 开发范式，用于解决需要复…
-
LangGraph范式-retries
Retries（重试机制） 在 LangGraph 中是指当节点执行失败（如 LLM 调用超时、API 错误或逻辑异常）时，自动或有条件地重新尝试执行该节点，以提高工作流的可靠性和…
-
LangGraph范式-langgraph_code_assistant
langgraph_code_assistant 旨在构建一个代码助手代理，能够协助用户生成、调试、优化或解释代码。它通过多轮交互、工具调用和状态管理，处理复杂的代码相关任务，例如…
-
LangGraph范式-information-gather-prompting
Information-Gathering Prompting 是指在 LangGraph 中通过提示工程（Prompt Engineering）设计的工作流，旨在从用户或外部数据…
